2把数据从小到大排列 。异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。而且会引出更精确的计算结论。用Q1 减去这个和 ，异常计算
你需要准备
7找出数据外围。和内围方法类似 ，把其排除前要解释其出现的原因 。表示的是房间内12个东西的温度。 76
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。上面的例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到外围是65.5 、明白算异常值的方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以以上数据为例，72的平均数 ，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中Q3 是71 、得到内围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，